Python - Tous niveaux

Utiliser les outils de développement

• Présentation et historique de Python
• Comparaison avec d’autres langages
• Interpréteur Python
• Environnements de programmation : IDE, Notebook

Connaître la syntaxe du langage Python

• Syntaxe, variables, nombres et opérateurs
• Opérateurs de comparaison et logiques
• Chaînes de caractères et opérateurs spécifiques
• Conditionnelles, boucles, conteneurs
• Manipulation des conteneurs

Acquérir les principes de la programmation objet

• Objets et classes
• Constructeurs, attributs et méthodes
• Propriétés, surcharge de méthodes et opérateurs
• Héritage, liaison tardive, méthodes de classe ou statique
• Exceptions

Concevoir des interfaces graphiques

• Interface graphique avec TKINTER
• Composants graphiques
• Gestion des événements

Mettre en œuvre les fonctionnalités des modules Python

• Fonctions intégrées, modules et packages
• Fonctions des modules Python, importation de code
• Écrire une fonction, un module, un package
• Documentation
• Spécification DB-API, connexion et manipulation de bases de données
• Requêtes paramétrées, ORM SQLAlchemy
• Variables d’environnement, arguments en ligne de commande
• Système de fichiers, lire et écrire dans un fichier
• Expressions régulières

Appréhender l’utilisation des outils de test et d’évaluation

• Linter, tests unitaires
• Environnements virtuels

Utiliser les techniques avancées de Python

• Gestion avancée des paramètres de fonctions
• Collections simples et avancées, itérateurs et générateurs
• List et dict comprehension, map/reduce
• Gestion des exceptions, context manager
• Méthodes asynchrones, typage avec hints
• Programmation orientée objets avancée
• Implémentation d’opérateurs, builtin fonction, context manager
• Héritage multiple, algorithme MRO, décorateurs
• Variable et méthode de classe, classes abstraites, interfaces
• Métaclasses, introspection

Optimiser les performances de vos programmes

• Programmation parallèle et concurrente
• Multi-threading, multi-process
• Pool de threads ou process, objets futurs, synchronisation
• Paradigme de la concurrence

Packager et déployer ses artefacts Python

• Installer des librairies tierces, établir la liste de dépendances
• Packager ses librairies, environnement virtuel
• Profiler son code, tests unitaires

Exploiter des librairies contribuant au succès du langage

• XML et web scraping : xml, lxml, Beautiful Soup
• Calcul scientifique : NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas
• Frameworks de machine learning : TensorFlow, Keras, ScikitLearn
• Frameworks web/REST et ORM : Django, Flask, FastAPI